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我有一个很大的数字 vector ,比如 500 个数字。我想要一个程序根据以下规则检测此类 vector 中的模式(在这种情况下重复出现):
如果满足以下条件,则数字序列是一种模式:
序列的大小在 3 到 20 个数字之间。
序列中数字的相对位置在在 vector 中至少有一次。所以假设我有一个序列(1,4,3) 然后 (3,6,5) 在 vector 中的其他地方然后 (1,4,3) 是一种模式。 (以及 (2,5,4)、(3,6,5) 等)
序列不能相交。所以, vector (1,2,3,4,5) 不包含模式 (1,2,3) 和 (3,4,5)(我们不能使用相同的数字两个序列)。但是,(1,2,3,3,4,5) 确实包含一个模式(1,2,3)(或(3,4,5))
只有当 A 出现在某处时,模式 B 的子集 A 才是模式否则在 B 之外。因此, vector (1,2,3,4,7,8,9,2,3,4,5) 将包含模式 (1,2,3,4) 和 (1,2,3),因为 (1,2,3,4) 重复(在(2,3,4,5)) 和 (1,2,3) 的形式重复(以 (7,8,9) 的形式)。但是,如果 vector 是 (1,2,3,4,2,3,4,5),则唯一的模式将是 (1,2,3,4),因为 (1,2,3) 仅出现在 (1,2,3,4) 的上下文中。
我想知道几件事:
首先,我希望规则不会相互冲突。它们是我自己制作的,所以可能会有我没有注意到的冲突,如果您注意到了,请告诉我。
其次,如何以最有效的方式实现这样的系统?也许有人可以指出有关该主题的某些特定文献?我可以逐个编号,从搜索 3 的所有子集的序列重复开始,然后是 4,5,直到 20。但这似乎不是很有效。我对用 C 语言实现这样的系统很感兴趣,但非常欢迎任何一般性指导。
提前致谢!
最佳答案
只是一些观察:
如果您对相对值感兴趣,那么您的第一步应该是计算 vector 的相邻元素之间的差异,例如:
Original numbers:
1 4 3 2 5 1 1 3 6 5 6 2 5 4 4 4 1 4 3 2
********* ********* ********* *********
Difference values:
3 -1 -1 3 -4 0 2 3 -1 1 4 3 -1 -3 0 -3 3 -1 -1
****** ****** ****** ******
完成后,您可以使用 autocorrelation在数据中寻找重复模式的方法。这可以在 O(n log n) 时间内计算出来,如果您只关心精确匹配,可能会更快。
关于c - 模式识别 - "is this a pattern?",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19779310/
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