python Pandas : How to create a binary matrix from column of lists?

Question

我有一个如下所示的 Python Pandas DataFrame:

      1
0  a, b
1     c
2     d
3     e

a, b 是表示用户特征列表的字符串

如何将其转换为用户特征的二进制矩阵，如下所示:

     a    b    c    d    e
0    1    1    0    0    0
1    0    0    1    0    0
2    0    0    0    1    0
3    0    0    0    0    1

我看到一个类似的问题Creating boolean matrix from one column with pandas但该列不包含列表条目。

我已经尝试过这些方法，有没有办法将两者合并:

pd.get_dummies()

pd.get_dummies(df[1])


   a, b  c  d  e
0     1  0  0  0
1     0  1  0  0
2     0  0  1  0
3     0  0  0  1

df[1].apply(lambda x: pd.Series(x.split()))

      1
0  a, b
1     c
2     d
3     e

也对创建这种类型的二进制矩阵的不同方法感兴趣!

感谢任何帮助!

谢谢

Answer 1

我认为你可以使用:

df = df.iloc[:,0].str.split(', ', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(drop=True)
       .str.get_dummies()

print df
   a  b  c  d  e
0  1  0  0  0  0
1  0  1  0  0  0
2  0  0  1  0  0
3  0  0  0  1  0
4  0  0  0  0  1

编辑:

print df.iloc[:,0].str.replace(' ','').str.get_dummies(sep=',')
   a  b  c  d  e
0  1  1  0  0  0
1  0  0  1  0  0
2  0  0  0  1  0
3  0  0  0  0  1