python - 不正确，Python 类似于 R

Question

有没有类似于下面R的nice解决方案的Python解决方案？

# R
set.seed(1245)
array_truth <- sample(c(T, F), 10, replace = T)
array_int <- 1:10

# get the integers with False index 
> array_int[!array_truth] 

[1] 1 2 4

在 R 中，你可以使用 ! 来取反，但我还没有在 Python 中找到一个很好的解决方案:

# python
string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado'])
null_values = string_data.isnull()
null_values

0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

我所知道的最 Pythonic 的解决方案是:

string_data[null_values != True]

0     aardvark
1    artichoke
3      avocado
dtype: object

如果这是我能做的最好的，那很好，但我是 Python 的新手，还没有在任何地方看到这个具体问题。

Answer 1

你必须使用 ~ 而不是 !:

>>> string_data[~string_data.isnull()]
0     aardvark  
1    artichoke
3      avocado
dtype: object

---

正如@SethMMorton 在评论中指出的那样，逻辑否定通常在纯 Python 中使用 not 完成，例如not True 返回 False。 ~ 是 bitwise NOT operator . pandas 重载 ~ 仅在这些特定实例中表示广播逻辑 not，因为 Python 不允许重载 not .