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Numpy 中的某些函数返回二维矩阵作为输出。但我希望它们采用二维数组形式。将二维矩阵转换为二维数组的最有效(内存和 CPU)方法是什么？
最佳答案
请注意 numpy.matrix已经是 ndarray 的子类，只不过是一个专门的二维数组。因此，您很可能无需将矩阵转换为显式 numpy.array ，除非您有特殊理由这样做，也许是 Numpy 数组的额外通用性。
如果是这种情况，您可以使用 numpy.asarray() 将矩阵转换为数组.使用此方法而不是 numpy.asanyarray() 很重要在你的情况下， numpy.asanyarray() 允许 ndarray 的子类通过，就像你的矩阵一样。
关于python - 将 2D numpy 矩阵转换为 2D numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36675489/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！