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我正在理解 Tornado 的协程,所以让我们保持简单,粘贴的代码越多越好。
我想要的是让我自制的函数异步。
我可以在文档中找到的所有示例都属于相同的“隐藏”部分:AsyncHTTPClient。我不想进行 HTTP 调用。所以请不要给我那个类(class)的例子。我有兴趣从头开始创造一些东西。我在 Tornado coroutine 上尝试了所有可能性
目前我一直在测试 bash sleep 。这是代码:
import tornado.web
import tornado.httpserver
import tornado.gen
import tornado.concurrent
import subprocess
import os
@tornado.gen.coroutine
def letswait():
fut = tornado.concurrent.Future()
subprocess.check_output(["sleep", "5"])
fut.set_result(42)
return fut
class TestHandler1(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
value = yield letswait()
self.render("test.html", num=value)
class TestHandler2(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.render("test.html", num=66)
class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
DIRNAME = os.path.dirname(__file__)
STATIC_PATH = os.path.join(DIRNAME, '../static')
TEMPLATE_PATH = os.path.join(DIRNAME, '../template')
sets = {
"template_path":TEMPLATE_PATH,
"static_path":STATIC_PATH,
"debug":True,
}
tornado.web.Application.__init__(self, [
(r"/test1", TestHandler1),
(r"/test2", TestHandler2),
], **sets)
def main():
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
http_server.listen(8888)
print "Let s start"
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
if __name__ == "__main__":
main()
但是如果我访问 test1,那么我需要等待调用返回才能访问 test2。据我了解,我需要使用 gen.sleep(5)
。但这只是一个例子。假设我没有在 bash 上运行 sleep 5
,而是在某处运行 ssh 'do_something'
,这需要一些时间才能运行。
有人告诉我“这个函数不是异步的”。所以我的问题是如何使自定义函数异步?
编辑:稍微搜索后,我看到有 tornado.process https://gist.github.com/FZambia/5756470在这里使用。但是我的子流程来自第三方,所以我真的不能覆盖它。所以我的问题也是,如何将第 3 方库与该 gen.coroutine 系统集成?
解决方案:感谢下面的评论,我找到了解决方案:
import tornado.web
import tornado.httpserver
import tornado.gen
import tornado.concurrent
import subprocess
import os
from concurrent import futures
# Create a threadpool, and this can be shared around different python files
# which will not re-create 10 threadpools when we call it.
# we can a handful of executors for running synchronous tasks
# Create a 10 thread threadpool that we can use to call any synchronous/blocking functions
executor = futures.ThreadPoolExecutor(10)
def letswait():
result_future = tornado.concurrent.Future()
subprocess.check_output(["sleep", "5"])
result_future.set_result(42)
return result_future
class TestHandler1(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
value = yield executor.submit(letswait)
self.render("test.html", num=value)
class TestHandler2(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.render("test.html", num=66)
class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
DIRNAME = os.path.dirname(__file__)
STATIC_PATH = os.path.join(DIRNAME, '../static')
TEMPLATE_PATH = os.path.join(DIRNAME, '../template')
sets = {
"template_path":TEMPLATE_PATH,
"static_path":STATIC_PATH,
"debug":True,
}
tornado.web.Application.__init__(self, [
(r"/test1", TestHandler1),
(r"/test2", TestHandler2),
], **sets)
def main():
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
http_server.listen(8888)
print "Let s start"
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
if __name__ == "__main__":
main()
最佳答案
我在这里问过类似的问题:Python Tornado - Confused how to convert a blocking function into a non-blocking function
问题是您的函数可能受 CPU 限制,唯一的方法是使用执行器。
from concurrent import futures
# Create a threadpool, and this can be shared around different python files
# which will not re-create 10 threadpools when we call it.
# we can a handful of executors for running synchronous tasks
# Create a 10 thread threadpool that we can use to call any synchronous/blocking functions
executor = futures.ThreadPoolExecutor(10)
然后你可以这样做:
@gen.coroutine
def get(self):
json = yield executor.submit(some_long_running_function)
这个任务将被搁置,独立运行,因为有一个 yield 关键字,tornado 会做一些其他的事情,同时在它当前运行的和你的进程之间做一个纯线程切换。这对我来说似乎工作正常。
换句话说,你可以将子进程包裹在执行器中,它会被异步处理。
如果你不想使用执行器,你的功能似乎需要以状态机的方式实现。
另一篇文章:https://emptysqua.re/blog/motor-internals-how-i-asynchronized-a-synchronous-library/
请注意,Momoko (Postgres) 和 Motor (MongoDB) 都是 I/O 绑定(bind)。
编辑:我不确定 Tornado 有什么用。当我进行大量 I/O 时,我会使用 Tornado,因为我受 I/O 限制。但是,我想如果您的使用受 CPU 限制更多,您可能想看看 Flask。您可以轻松地使用 Gunicorn 和 Flask 创建简单的东西,并利用多核。尝试在 Tornado 中使用多线程或多核可能会给您带来很多麻烦,因为 Tornado 中的很多东西都不是线程安全的。
编辑 2:删除了 .result() 调用。
关于python - Tornado Coroutine - 自定义函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38150372/
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