python - 如何计算 python pandas 中的行而不是值？

Question

我想按某些字段对 DataFrame 进行分组

student_data.groupby(['passed'])

然后计算每组内的行数。

我知道如何计算像这样的值

student_data.groupby(['passed'])['passed'].count()

或

student_data.groupby(['passed']).agg({'passed': 'count'})

但这会 exclude empties by default .我想对所有行进行分组？

我发现我可以用

计算整个 DataFrame 中的行数

len(student_data.index)

但在 GroupBy 对象或其他东西中找不到任何 index 字段。

Answer 1

你需要value_counts带有参数 dropna=False:

import pandas as pd
import numpy as np

student_data = pd.DataFrame({'passed':[1,1,2,2,2,np.nan,np.nan]})
print(student_data)
   passed
0     1.0
1     1.0
2     2.0
3     2.0
4     2.0
5     NaN
6     NaN

print (student_data['passed'].value_counts(dropna=False))
 2.0    3
 1.0    2
NaN     2
Name: passed, dtype: int64