Python NumPy : Matrix multiplication giving wrong result

Question

我在 numpy python 中使用矩阵。我有一个矩阵 A，然后计算它的逆矩阵。现在我将 A 与其逆相乘，但我没有得到单位矩阵。谁能指出这里出了什么问题？

A = matrix([
        [4, 3],
        [3, 2]
        ]);

print (A.I)        # prints [[-2  3], [ 3 -4]] - correct
print A.dot(A.T)   # prints [[25 18], [18 13]]     - Incorrect
print A*(A.T)      # prints [[25 18], [18 13]]     - Incorrect

Answer 1

您在矩阵和转置矩阵(不是逆矩阵)上使用点 ...

In [16]: np.dot(A.I, A)
Out[16]:
matrix([[ 1.,  0.],
        [ 0.,  1.]])

通过转置，你得到了你展示的结果:

In [17]: np.dot(A.T, A)
Out[17]:
matrix([[25, 18],
        [18, 13]])