python - 使用 python-numpy 放大图像

Question

我正在尝试放大图像。

 import numpy as np
 from scipy.ndimage.interpolation import zoom
 import Image 
 zoom_factor = 0.05 # 5% of the original image 
 img = Image.open(filename)
 image_array = misc.fromimage(img)
 zoomed_img = clipped_zoom(image_array, zoom_factor)
 misc.imsave('output.png', zoomed_img)

裁剪缩放引用:
Scipy rotate and zoom an image without changing its dimensions

这不起作用并抛出此错误: ValueError:无法从形状广播输入数组

关于此的任何帮助或建议有没有办法在给定缩放系数的情况下缩放图像。问题是什么？

回溯:

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/web.py", line 1443, in _execute
    result = method(*self.path_args, **self.path_kwargs)
  File "title_apis_proxy.py", line 798, in get
    image, msg = resize_image(image_local_file, aspect_ratio, image_url, scheme, radius, sigma)
  File "title_apis_proxy.py", line 722, in resize_image
    z = clipped_zoom(face, 0.5, order=0)
  File "title_apis_proxy.py", line 745, in clipped_zoom
    out[top:top+zh, left:left+zw] = zoom(img, zoom_factor, **kwargs)
ValueError: could not broadcast input array from shape (963,1291,2) into shape (963,1291,3)

Answer 1

clipped_zoom你正在使用的功能来 self 的 previous answer仅为单 channel 图像编写。

目前它对“颜色”维度以及输入数组的宽度和高度维度应用相同的缩放因子。 ValueError发生是因为 out数组被初始化为与输入相同的 channel 数，但是 zoom 的结果由于缩放系数， channel 较少。

要使其适用于多 channel 图像，您可以将每个颜色 channel 分别传递给 clipped_zoom并连接结果，或者您可以传递元组而不是标量作为 zoom_factor scipy.ndimage.zoom 的参数.

我已经使用后一种方法更新了我之前的回答，因此它现在适用于多 channel 图像和单色图像。