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我是 python 的新手,在使用 pyplot
绘图时遇到了一些困难。我的目标是在 Juypter Notebook 中绘制内嵌图网格 (%pylab inline
)。
我编写了一个函数 plot_CV
,它绘制了一些 x 的多项式次数的交叉验证误差,其中惩罚程度 (lambda) 应该是不同的。 lambda 中最终有 10 个元素,它们由 plot_CV
中的第一个参数控制。所以
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)
给予
现在我想我必须使用add_subplot
来创建一个绘图网格
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax1 = plot_CV(1,CV_ve=CV_ve)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax2 = plot_CV(2,CV_ve=CV_ve)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax3 = plot_CV(3,CV_ve=CV_ve)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
ax4 = plot_CV(4,CV_ve=CV_ve)
plt.show()
但是,如果我继续这样做,那么绘图会变得越来越小,并开始在 x 和 y 标签上重叠。这是一张带有 3 x 3 图的图片。
有没有办法让绘图均匀分布,使它们不重叠并更好地利用 Jupyter Notebook 中的水平和垂直行内空间?为了说明这一点,这里有一张来自 jupyter 的截图:
最后说明:我仍然需要使用 plot_CV
中使用的当前 lambda 级别添加标题或注释。
编辑:使用建议的紧凑布局,给出:
编辑 2:使用 fig.set_figheight
和 fig.set_figwidth
我终于可以使用可用的完整长度和高度。
最佳答案
针对您的问题的第一个建议是查看 matplotlib
的“Tight Layout guide”。
他们有一个看起来与您的情况非常相似的示例。他们还提供了考虑轴标签和绘图标题的示例和建议。
此外,您可以使用 matplotlib.figure 中的图来控制整体图的大小类(class)。
Figure(figsize = (x,y))
figsize: x,y (inches)
编辑:
这是我从 matplotlib
网站上提取并添加到:
fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)
例子:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8"
def example_plot(ax, fontsize=12):
ax.plot([1, 2])
ax.locator_params(nbins=3)
ax.set_xlabel('x-label', fontsize=fontsize)
ax.set_ylabel('y-label', fontsize=fontsize)
ax.set_title('Title', fontsize=fontsize)
plt.close('all')
fig = plt.figure()
fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(15)
ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 1), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)
example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)
example_plot(ax4)
plt.tight_layout()
您可以通过这种方式使用 tight_layout 来实现子图的填充:
plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
这样你就可以防止你的子图进一步拥挤。
祝你好运!
关于python - 使用 pyplot 创建绘图网格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39659998/
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