python - 编辑 DataFrame 中的值

Question

我正在尝试:

将 UPC 代码的 CSV 导入到数据框中。如果 UPC 代码是 11 个字符，请在其后附加“0”。例如:19962123818 --> 019962123818

这是代码:

 #check UPC code length. If 11 characters, adds '0' before. If < 11 or > 13, throws Error
for index, row in clean_data.iterrows():
    if len(row['UPC']) == 11:
        row['UPC'] = ('0' + row['UPC'])
        #clean_data.set_value(row, 'UPC',('0' + (row['UPC']))
        print ("Edited UPC:", row['UPC'], type(row['UPC']))
    if len(row['UPC']) < 11 or len(row['UPC']) > 13:
        print ('Error, UPC length < 11 or > 13:')
        print ("Error in UPC:", row['UPC'])
        quit()

但是，当我打印数据时，原始值没有被编辑:

有谁知道是什么导致了这个问题？

我尝试了其他帖子中提到的 set_value 方法，但是没有用。

谢谢!

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感谢矢量化方法，更清晰!但是，我收到以下错误，并且该值仍未更新:

Answer 1

我可以推荐一个不同的方法吗？

#identify the strings shorter than 11 characters
fix_indx = clean_data.UPC.astype(str).str.len()<11

#append these strings with a '0'
clean_data.loc[fix_indx] = '0'+clean_data[fix_indx].astype(str)

要修复其他问题，您可以类似地执行以下操作:

bad_length_indx = clean_data.UPC.astype(str).str.len()>13
clean_data.loc[bad_length] = np.nan