python - 重新索引数据框 Pandas

Question

我正在尝试拆分数据集以使用 Pandas 进行训练和测试。

data = pd.read_csv("housingdata.csv", header=None)
train = testing.sample(frac=0.6)
train.reindex()
test  = testing.loc[~testing.index.isin(train.index)]
print train
print test

当我打印数据时，我得到了

         0     1     2  3      4
9  0.17004  12.5  7.87  0  0.524
1  0.02731   0.0  7.07  0  0.469
5  0.02985   0.0  2.18  0  0.458
3  0.03237   0.0  2.18  0  0.458
7  0.14455  12.5  7.87  0  0.524
6  0.08829  12.5  7.87  0  0.524

         0     1     2  3      4
0  0.00632  18.0  2.31  0  0.538
2  0.02729   0.0  7.07  0  0.469
4  0.06905   0.0  2.18  0  0.458
8  0.21124  12.5  7.87  0  0.524

如前所述，行索引被重新排列。如何重新索引两个数据集中的行？

但这不会更改全局设置。例如，

train.iloc[0,4]

给出 0.524

Answer 1

正如@EdChum 的评论所指出的，您并不完全清楚您在寻找什么行为。但是，如果您只想为两个新数据帧提供从 0, 1, 2 ... n 开始的索引，那么您可以使用 reset_index() :

train.reset_index(inplace=True, drop=True)
test.reset_index(inplace=True, drop=True)