python - 根据列和索引 Pandas 的值创建一个字符串列-6ren

python - 根据列和索引 Pandas 的值创建一个字符串列

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 08:46:05

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我有以下数据框:

    A   B
Tenor       
1   15.1726 0.138628
2   15.1726 0.147002
3   15.1726 0.155376
4   15.1726 0.163749
5   15.1726 0.172123

我希望能够通过连接前面的列(包括索引)来创建另一个具有字符串的列。例如，这个新列的第一行将是:XXXX1XXXX15.1726XXXX0.138628

我如何在 Pandas 中做到这一点？如果我尝试在字符串公式中使用 df[ColumnName]，Pandas 将始终提供索引，这会弄乱我的字符串。

最佳答案

你可以使用申请

df['NewCol'] = df.apply(lambda x: "XXXX" + str(x.name) + "XXXX" + str(x.A) + "XXXX" + str(x.B), axis=1)

还有一点，来自@Abdou

df['joined'] = df.apply(lambda x: 'XXXX'+'XXXX'.join(map(str,x)),axis=1)

关于python - 根据列和索引 Pandas 的值创建一个字符串列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40430089/

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