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python - 使用 Python 将 y=x/log(x) 的图添加到图形中

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:44:58 25 4
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我正在尝试将曲线 x/log(x) 绘制到下图中:

plt.figure(1)
plt.plot(x,x,"r")
plt.title("Happy Numbers v y=x v y=x/log(x)")
plt.ylabel("Number of Happy Numbers")
plt.xlabel("Number Tested")
plt.plot(x,y,'.')
plt.show()

我尝试添加以下代码行,但这会导致错误:

plt.plot(x,x/(m.log(x))

如果有人能提供帮助,我们将不胜感激!

最佳答案

只有为 x 使用正值才有意义,否则日志未定义,并确保 x 不等于 1,否则我们将遇到除法零场景。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(1.1, 10, 100)
y = x/np.log(x)
plt.clf()
# plt.figure(1) # I am not sure we need this?
plt.plot(x,x,"r")
plt.title("Happy Numbers v y=x v y=x/log(x)")
plt.ylabel("Number of Happy Numbers")
plt.xlabel("Number Tested")
plt.plot(x,y,'.')
# plt.show() # See previous comment.

这会产生以下情节:

MWE

为什么您的代码可能会失败?不清楚 m 是什么(math 模块?)。它可能被零错误除。我怀疑它可能是 x 的容器,因为按列表划分的标准列表可能不会给出预期的结果。我建议使用 numpy.array 容器,因为大多数操作都是基于元素的,这可能正是您正在寻找的。

更好的情节:

我觉得下面的比较好看。

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib import rc
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(1.1, 10, 100)
y = x / np.log(x)
plt.clf() # Ensures a clean plotting canvas.
plt.rc('text', usetex=True)
plt.rc('figure', figsize=(8, 6))
plt.rc('font', family='serif', serif=['Computer Modern Roman'], size=16)
plt.plot(x, x, "k-", label='$x$')
plt.title("Happy Numbers $v$")
plt.ylabel("Number of Happy Numbers")
plt.xlabel("Number Tested")
plt.plot(x, y, 'k--', label='$x/\\log(x)$')
plt.legend(loc='upper center', frameon=False, handlelength=3)
plt.savefig('example.pdf', format="pdf")

nicer plot

关于python - 使用 Python 将 y=x/log(x) 的图添加到图形中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41521280/

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