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python - 根据表中值的数量删除 Pandas 中的 DataFrame 行

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:44:34 25 4
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我有以下数据框:

N  numbers
n1 1,2,3
n2 4,6,2
n3 1
n4 2,5
n5 6

我需要删除 numbers 只有一个值的行。最有效的方法是什么?

最佳答案

这是一种方法,通过拆分字符串并找到列表的 len

In [226]: df
Out[226]:
N numbers
0 n1 1,2,3
1 n2 4,6,2
2 n3 1
3 n4 2,5
4 n5 6

In [227]: df[df.numbers.str.split(',').apply(len) > 1]
Out[227]:
N numbers
0 n1 1,2,3
1 n2 4,6,2
3 n4 2,5

编辑:正如 Nickil Maveli 指出的那样,您可以使用 str.len() 而不是 apply(len)

或者,如果您的数据是这样组织的,不止一个数字会有 , 逗号,那么您可以

In [229]: df[df.numbers.str.contains(',')]
Out[229]:
N numbers
0 n1 1,2,3
1 n2 4,6,2
3 n4 2,5

关于python - 根据表中值的数量删除 Pandas 中的 DataFrame 行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41857337/

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