python 3 : matplotlib plotting four lines with dictionary

Question

你好，有一本字典，m={'A':[1.5,3.6,5.7,6,7,8], 'B':[3.5,5,6,8,4,5], 'C ':[2.8,3.5,4.5,5.6,7.0,9.0]}。我想用 python matplotlib 在一个图中绘制三行(如下图)。 x-aix 相同:[1, 2, 3, 4, 5, 6]。三个 y 值是键(A、B、C)的值。 A、B、C是三行标签。如何绘制它。我试过下面的代码，但是错了，你能告诉我怎么做吗？

  for k, v in dict_s:
        plt(range(1, 4), v, '.-', label=k)

Answer 1

迭代字典只产生键。

>>> dict_s = {
...     'A': [1.5, 3.6, 5.7, 6, 7, 8],
...     'B': [3.5, 5, 6, 8, 4, 5],
...     'C': [2.8, 3.5, 4.5, 5.6, 7.0, 9.0]
... }
>>> for x in dict_s:
...     print(x)
...
A
C
B

如果需要迭代(键，值)对，使用dict.items() :

>>> for x in dict_s.items():
...     print(x)
...
('A', [1.5, 3.6, 5.7, 6, 7, 8])
('C', [2.8, 3.5, 4.5, 5.6, 7.0, 9.0])
('B', [3.5, 5, 6, 8, 4, 5])

---

import matplotlib.pyplot as plt

dict_s = {
    'A': [1.5, 3.6, 5.7, 6, 7, 8],
    'B': [3.5, 5, 6, 8, 4, 5],
    'C': [2.8, 3.5, 4.5, 5.6, 7.0, 9.0]
}

for k, v in dict_s.items():
    plt.plot(range(1, len(v) + 1), v, '.-', label=k)
    # NOTE: changed `range(1, 4)` to mach actual values count
plt.legend()  # To draw legend
plt.show()