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我有一个名为 tasks.py
的 python 文件,我在其中定义了 4 个单一任务。我想配置 celery 以使用 4 个队列,因为每个队列都会分配不同数量的工作人员。我正在阅读我应该使用 route_task 属性,但我尝试了几种选择但没有成功。
我正在关注这个文档 celery route_tasks docs
我的目标是运行 4 个工作器,每个工作器一个,不要将来自不同队列中的不同工作器的任务混在一起。这是可能的?这是一个好方法吗?
如果我做错了什么,我很乐意更改我的代码以使其正常工作
这是我目前的配置
任务.py
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
app.conf.task_default_queue = 'default'
app.conf.task_queues = (
Queue('queueA', routing_key='tasks.task_1'),
Queue('queueB', routing_key='tasks.task_2'),
Queue('queueC', routing_key='tasks.task_3'),
Queue('queueD', routing_key='tasks.task_4')
)
@app.task
def task_1():
print "Task of level 1"
@app.task
def task_2():
print "Task of level 2"
@app.task
def task_3():
print "Task of level 3"
@app.task
def task_4():
print "Task of level 4"
为每个队列运行一个celery worker
celery -A tasks worker --loglevel=debug -Q queueA --logfile=celery-A.log -n W1&
celery -A tasks worker --loglevel=debug -Q queueB --logfile=celery-B.log -n W2&
celery -A tasks worker --loglevel=debug -Q queueC --logfile=celery-C.log -n W3&
celery -A tasks worker --loglevel=debug -Q queueD --logfile=celery-D.log -n W4&
最佳答案
无需为将任务提交到不同队列而进行复杂的路由。像往常一样定义您的任务。
from celery import celery
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
@app.task
def task_1():
print "Task of level 1"
@app.task
def task_2():
print "Task of level 2"
现在在对任务进行排队时,将任务放入适当的队列中。这是有关如何执行此操作的示例。
In [12]: from tasks import *
In [14]: result = task_1.apply_async(queue='queueA')
In [15]: result = task_2.apply_async(queue='queueB')
这会将 task_1
放入名为 queueA
的队列中,并将 task_2
放入 queueB
中。
现在您可以让您的工作人员开始使用它们。
celery -A tasks worker --loglevel=debug -Q queueA --logfile=celery-A.log -n W1&
celery -A tasks worker --loglevel=debug -Q queueB --logfile=celery-B.log -n W2&
关于python - celery 一个经纪人多个队列和 worker ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42964642/
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