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python - 在 Pandas 数据框中的列中查找成对重叠

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:42:52 25 4
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我有一个如下所示的数据框

| FName | F1 |  F2 | F3| 
| A | 0 | 1 | 1 |
| B | 1 | 0 | 1 |
| C | 1 | 0 | 0 |
| D | 1 | 1 | 1 |

从这里我需要找到每一列的成对集合交集的计数,即 F1-F2 是 1 ,F1-F3 是 2,F2-F3 是 2 等等。

一个明显的方法是将每个系列转换为 set 数据结构,然后取集交集,然后是结果集的长度。但是在 pandas 中有没有办法可以达到同样的目的?

最佳答案

你可以设置FName为索引,然后使用矩阵乘法(假设你这里只有1和0,你想计算两个1的重叠):

df.set_index("FName", inplace=True)
df.T.dot(df)

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关于python - 在 Pandas 数据框中的列中查找成对重叠,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43374625/

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