Python Pandas - 移动行

Question

我确信这可能很简单，但我不确定如何去做。

我有一个包含 4 行的数据框(数据透视表)，我们称它们为 A、B、C、D。

现在，我不希望它们按字母顺序排列，但我希望它们按 B、C、A、D 依次排列。

如何移动行？显然，在 Excel 中，我只会剪切并粘贴它。我可以用 Python 做吗？

非常感谢

Answer 1

使用 loc
loc允许您传递一个索引器，该索引器引用具有相应标签的行(列)

df.loc[['B', 'C', 'A', 'D']]

---

numpy
核过度杀伤......但速度更快

i = df.index.values
v = df.values
a = i.argsort()
u = np.empty_like(a)
r = np.arange(a.size)
u[a] = r
n = list('BCAD')
pd.DataFrame(v[i[a].searchsorted(n)[u]], n, df.columns)

---

时机
测试数据

df = pd.DataFrame(dict(A=range(4)), list('ABCD'))

结果

%timeit df.loc[list('BCAD')]
1000 loops, best of 3: 361 µs per loop

%%timeit
i = df.index.values
v = df.values
a = i.argsort()
u = np.empty_like(a)
r = np.arange(a.size)
u[a] = r
n = list('BCAD')
pd.DataFrame(v[i[a].searchsorted(n)[u]], n, df.columns)
10000 loops, best of 3: 135 µs per loop