python - numpy 中的 cbind(R 函数)等价物

Question

这是我想要的行为:

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]])
y = np.array([5, 6])
cbind(x,y) # desired result: np.array([[1,2,5],[3,4,6]])

看起来应该很简单，但是我在 http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html 上找到的选项(连接、hstack 等)不起作用，例如:

np.hstack((x,y))

给予

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "X/site-packages/numpy/core/shape_base.py", line 288, in hstack
    return _nx.concatenate(arrs, 1)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

Answer 1

更多的谷歌搜索找到了以下答案https://stackoverflow.com/a/8505658/1890660 :

np.c_[x,y]

给予

array([[1, 2, 5],
   [3, 4, 6]])

我会把它留给 StackOverflow 的设计师来决定我是否应该将整个问题作为重复项删除。