python - 按元素将单行 append 到 Pandas 数据框中

Question

我有以下(示例)数据框:

      Age   height  weight  haircolor
joe    35    5.5      145     brown
mary   26    5.25     110     blonde
pete   44    6.02     185     red
....

索引中没有重复值。

我处于不得不使用许多其他数据帧中的元素 append 到此数据帧的尴尬境地。所以我追加如下:

names_df = names_df.append({'Age': someage, 
                            'height': someheight, 
                            'weight':someweight, 
                            'haircolor': somehaircolor'}, 
                             ignore_index=True)

我的问题是使用此方法如何将 names_df 中的新索引值设置为等于人名？

我唯一能想到的就是在追加之前重置 df 索引，然后再重新设置它。丑陋的。必须有更好的方法。

提前致谢。

Answer 1

我不确定您以何种格式获取要 append 到原始 df 的数据，但一种方法如下:

df.loc['new_name', :] = ['someage', 'someheight', 'someweight', 'somehaircolor']


            Age     height      weight      haircolor
joe         35      5.5         145         brown
mary        26      5.25        110         blonde
pete        44      6.02        185         red
new_name    someage someheight  someweight  somehaircolor

时间测试:

%timeit df.loc['new_name', :] = ['someage', 'someheight', 'someweight', 'somehaircolor']

1000 loops, best of 3: 408 µs per loop

%timeit df.append(pd.DataFrame({'Age': 'someage', 'height': 'someheight','weight':'someweight','haircolor': 'somehaircolor'}, index=['some_person']))

100 loops, best of 3: 2.59 ms per loop