Python复制数组而不进行就地替换

Question

我对 numpy 数组有中等经验，我不记得我以前发生过这种情况，例如:

y=np.array([1,2,3])
yy=y[:]
yy[2]=4
print y

它提供了

[1,2,4]

为什么会这样？我尝试使用 numpy.copy，但它仍在替换原始数组

Answer 1

我不确定当您使用 np.copy 时发生了什么，但是您应该看不到修改结果数组对原始数组的影响:

In [1]: import numpy as np

In [2]: y = np.array([1,2,3])

In [3]: yy = y.copy()

In [4]: yy[2] = 4

In [5]: print y
[1 2 3]

In [6]: print yy
[1 2 4]

In [7]: zz = np.copy(y)

In [8]: zz[2] = 5

In [9]: print zz
[1 2 5]

In [10]: print y
[1 2 3]