python / Pandas : How to merge rows in dataframe

Question

合并两个数据框后:

output = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer')

我有这样的数据框:

index  x    y   z
  0    2   NaN  3
  0   NaN   3   3
  1    2   NaN  4
  1   NaN   3   4
...

如何合并具有相同索引的行？预期输出:

index  x   y  z
  0    2   3  3
  1    2   3  4

Answer 1

也许，你可以对他们采取刻薄的态度。

In [418]: output.groupby('index', as_index=False).mean()
Out[418]:
   index    x    y  z
0      0  2.0  3.0  3
1      1  2.0  3.0  4