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所以我有一个(看似)简单的问题,我目前正在通过 for 循环解决这个问题。
基本上,我想递增 numpy 矩阵中的特定单元格,但如果可能的话,我想在没有 for 循环的情况下进行。
要提供更多详细信息:我有 100 x 100
numpy 矩阵,X
。我还有一个 2x1000
numpy 矩阵 P
。 P
只是将索引存储到 X
中,例如,P
的每一列都有我想要的单元格的行列索引在 X
中递增。
我现在做的是:
for p in range(P.shape[1]):
X[P[0,p], P[1,p]] += 1
我的问题是,有没有不用 for 循环的方法?
谢谢!
最佳答案
使用 at
add
ufunc 的方法 advanced indexing :
numpy.add.at(X, (P[0], P[1]), 1)
或者如果 P
保证永远不会两次选择 X
的相同单元格,则只是高级索引:
X[P[0], P[1]] += 1
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