JavaNNS - 解析创建的神经网络

Question

我目前正在研究神经网络，以创建“更好的”PNG 预测器(预过滤器)。我已经创建了网络(使用 JavaNNS)，它在 8 位灰度图像上具有相当好的学习率。

现在我的下一步是将这个创建的网络包含在我准备好的用 Java 编写的 PNG 编码器/解码器中。但要做到这一点，我需要解析从 JavaNNS 创建的 .net 文件。

我不想再发明轮子那么你们中的另一个人是否已经为 JavaNNS 的 .net 文件编写了一个简单的解析器，它可以读取带有神经元、连接和连接上的权重的所有层，并将其存储在任何可用的 Java 数据结构中？

我知道创建一个解析器并不难，但是如果能节省时间并跳过这个“无聊”的任务那就太棒了..:)

谢谢!

Answer 1

JavaNNS 的前身 SNNS ( alternative link )，有一个导出函数，将训练后的网络导出为 C 代码(本质上是头文件和源文件对)。然后可以在自定义代码中使用这些文件。

在Java中你可以使用JNI或JNA调用 C 代码，我确信这里有关于如何完成此操作的线程。

我不知道 JavaNNS 的当前版本，但也许他们已经提供了导出功能，将网络导出为 Java 代码而不是 C 代码？或者你可以在旧的 SNNS 中打开训练好的网络并将其导出？