Python - 有效访问 Pandas 数据框的列

Question

我使用 Python Pandas 已经有一段时间了，现在盯着下面的两个命令思考两者之间的区别。

df1['Col1']          #Shows only the values of 'Col1' from df1 dataframe.
df1[['Col1','Col2']] #Shows the values of both 'Col1' and 'Col2' from df1 dataframe.

我的问题是，当我们能够借助单个方括号 ('[ ]') 访问列时，为什么我们不能对访问多列执行相同的操作。我尝试使用以下命令并遇到错误。

df1['Col1','Col2']   #Encountered error

Answer 1

通常 pandas 在使用 [] 选择数据时采用一个索引值。传递一个列名或传递一个列名列表。当您传递两个值时，它将被视为一个元组，并将在数据框中搜索相同的值。在某些情况下，元组用作列名。这就是为什么会出现关键错误的原因。

你可以有一个像 df['Col1','Col2'] = 'x' 这样的列名然后这个 df['Col1','Col2']将工作。为了避免这种歧义，需要将多个列名作为列表传递。