python - 谷歌地球引擎 : Time series of reduceRegion()

Question

我正在使用 Google EarthEngine Python API。我有一个图像集 (MODIS)，我想提取一个时间序列，其中包含每个时间步长的某个区域的平均 NDVI。

目前，我正在迭代单个图像并提取每个图像的值。喜欢

feature_geometry = {
    'type': 'MultiPolygon',
    'coordinates': [[[
        [-120, 35],
        [-120.001, 35],
        [-120.001, 35.001],
        [-120, 35.001],
        [-120, 35]
    ]]]
}
ee.Initialize()
feature = ee.Feature(feature_geometry)
collection = ee.ImageCollection(
    'MODIS/006/MOD13Q1').filterDate('2017-01-01', '2017-05-01')
images = [
    item.get('id') for item in collection.getInfo().get('features')]
for image in images:
    print(ee.Image(image).reduceRegion(
        ee.Reducer.mean(), feature.geometry()).getInfo()['NDVI'])

问题:有没有办法在对 EarthEngine 的单个请求中获得相同的结果，因为我往往会遇到请求限制。

Answer 1

这是我认为您要问的示例:

import ee
ee.Initialize()

feature_geometry = {
    'type': 'MultiPolygon',
    'coordinates': [[[
        [-120, 35],
        [-120.001, 35],
        [-120.001, 35.001],
        [-120, 35.001],
        [-120, 35]
    ]]]
}

collection = ee.ImageCollection(
    'MODIS/006/MOD13Q1').filterDate('2017-01-01', '2017-05-01')

def setProperty(image):
    dict = image.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), feature_geometry)
    return image.set(dict)

withMean = collection.map(setProperty)

print withMean.aggregate_array('NDVI').getInfo()