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我在执行以下脚本时遇到错误“int object is unsubscriptable”:
element.reduceByKey( lambda x , y : x[1]+y[1])
with element是一个key-value RDD,value是一个tuple。输入示例:
(A, (toto , 10))
(A, (titi , 30))
(5, (tata, 10))
(A, (toto, 10))
我知道 reduceByKey
函数采用 (K,V) 元组并对所有值应用函数以获得 reduce 的最终结果。就像 ReduceByKey Apache 中给出的例子一样.
有什么帮助吗?
最佳答案
这里有一个例子可以说明发生了什么。
让我们考虑一下当您使用某个函数 f
在列表上调用 reduce
时会发生什么:
reduce(f, [a,b,c]) = f(f(a,b),c)
如果我们以您的示例为例,f = lambda u, v: u[1] + v[1]
,则上述表达式分解为:
reduce(f, [a,b,c]) = f(f(a,b),c) = f(a[1]+b[1],c)
但是 a[1] + b[1]
是一个整数,所以没有 __getitem__
方法,因此你的错误。
一般而言,更好的方法(如下所示)是使用map()
首先以您想要的格式提取数据,然后应用reduceByKey()
.
包含您的数据的 MCVE
element = sc.parallelize(
[
('A', ('toto' , 10)),
('A', ('titi' , 30)),
('5', ('tata', 10)),
('A', ('toto', 10))
]
)
您几乎可以使用更复杂的 reduce 函数获得所需的输出:
def add_tuple_values(a, b):
try:
u = a[1]
except:
u = a
try:
v = b[1]
except:
v = b
return u + v
print(element.reduceByKey(add_tuple_values).collect())
除了这会导致:
[('A', 50), ('5', ('tata', 10))]
为什么? 因为键 '5'
只有一个值,所以没有什么可以减少的。
由于这些原因,最好先调用map
。要获得所需的输出,您可以执行以下操作:
>>> print(element.map(lambda x: (x[0], x[1][1])).reduceByKey(lambda u, v: u+v).collect())
[('A', 50), ('5', 10)]
更新 1
还有一种方法:
您可以在reduce
函数中创建元组
,然后调用map
来提取您想要的值。 (本质上颠倒了 map
和 reduce
的顺序。)
print(
element.reduceByKey(lambda u, v: (0,u[1]+v[1]))
.map(lambda x: (x[0], x[1][1]))
.collect()
)
[('A', 50), ('5', 10)]
注意事项
add_tuple_values()
会给您正确的输出。关于python - 使用 reducebykey 错误 : int object is unsubscriptable,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48274851/
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