python - 如何创建 pandas 数据透视表

Question

我有以下数据框，想从中创建一个数据透视表。

数据框

ID  value
A   0.093392
A   0.130599
A   0.257946
A   0.274428
B   0.38097
B   0.321893
A   0.279304
D   0.305667
C   0.563479
F   0.216861
A   0.252754
A   0.259845
A   0.370912
E   0.190137
E   0.180974
E   0.178766
E   0.194251
G   0.208918
C   0.495991
D   0.449585
D   0.286733
D   0.425436
D   0.411018
B   0.374447
D   0.214219
A   0.357509
E   0.257467
E   0.058252
E   0.088913
D   0.17993

我的做法是:

df.index = df['ID']
df_pvt = df.pivot_table(values='value',index='ID', columns=['value'], aggfunc='mean')

但是我明白了

KeyError: 'value'

据我所知，当我将 columns 作为 value 并将 values 作为其他东西时，它有效，但我仍然没有得到所需的数据框，因为那时我没有一个 values 列，而是获得了与我有值一样多的列。

下面是期望的输出应该是这样的:

ID  Value
A   0.252965444
B   0.359103333
C   0.324656429
D   0.529735
E   0.216861
F   0.164108571
G   0.208918

Answer 1

这里似乎不需要 pivot_table。您可以使用 groupby达到预期的效果

df.groupby('ID')['Value'].mean()