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Python 附加数据框,以便只有列保持不变

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:36:04 25 4
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我在 python pandas 中有以下数据框:

答:

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1

乙:

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0

C:

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
2 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0

我想将它们连接在一起,以便列标题保持不变,同时追加行索引和值,因此新数据框是:

df:

      1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1
1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0
2 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0

我试过使用 appendconcat但似乎没有一个能够实现我想要实现的输出。有什么建议吗?

这是我尝试过的:

df = pd.concat([df,pd.concat([A,B,C], ignore_index=True)], axis=1)

最佳答案

这是一个普通的 Vanilla 拼接

pd.concat([A, B, C])

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1
1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0
2 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0

关于Python 附加数据框,以便只有列保持不变,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48818406/

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