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代码
s = pd.Series([0,1,2,3,4])
sr = s.rolling(3)
sr.apply(np.sum)
返回具有索引 [0,1,2,3,4] 和值 [NaN, NaN, 3, 6, 9] 的系列。是否有快速破解方法，特别是使用 pandas 滚动函数，以便它从以下 3 个索引返回滚动总和，即序列值为 [3, 6 , 9, NaN, NaN]?
最佳答案
唯一的区别是偏移了 -2:
w = 3
s.rolling(w).sum().shift(-w + 1)
0 3.0
1 6.0
2 9.0
3 NaN
4 NaN
dtype: float64
关于python - 具有移位索引的 Pandas 滚动函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50419135/
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我试图根据另一列的长度对一列进行子串，但结果集是 NaN .我究竟做错了什么？ import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀！