python - 选择 pandas 列 'a' 、 'b' 和 'e' 到 'g'

Question

假设我有一个包含“a”、“b”、“c”、“d”、“e”、“f”、“g”列的 pandas 数据框。我想选择“a”、“b”和“e”到“g”列。我不想将列名“e”和“g”显式指定为“e”、“f”、“g”，而是使用类似“e”:“g”的名称。有什么办法可以将这些 'a'、'b' 和 'e':'g' 合二为一吗？

我现在拥有的是使用 pd.concat()

pd.concat([df[:, 'a', 'b']), df[:, ['e': 'g']]], axis = 1)

Answer 1

使用DataFrame.filter :

df = pd.DataFrame({'a':list('abcdef'),
                   'b':[4,5,4,5,5,4],
                   'c':[7,8,9,4,2,3],
                   'd':[1,3,5,7,1,0],
                   'e':[5,3,6,9,2,4],
                   'f':list('aaabbb'),
                   'g':[0,3,5,7,1,0],
                   'h':[2,30,50,7,1,0],})

df = df.filter(regex='[ab]|[e-g]')
print (df)

   a  b  e  f  g
0  a  4  5  a  0
1  b  5  3  a  3
2  c  4  6  a  5
3  d  5  9  b  7
4  e  5  2  b  1
5  f  4  4  b  0

另一种解决方案:

rng = df.loc[:, 'e': 'g'].columns.tolist()
#alternative
#rng = df.columns[df.columns.get_loc('e'): df.columns.get_loc('g') + 1].tolist()

cols = ['a','b'] + rng
df = df[cols]
print (df)

   a  b  e  f  g
0  a  4  5  a  0
1  b  5  3  a  3
2  c  4  6  a  5
3  d  5  9  b  7
4  e  5  2  b  1
5  f  4  4  b  0