python - 从一个数据框中获取唯一计数作为 Pandas 中另一个数据框中的值

Question

我有两个 pandas 数据框，我想从一个数据框 (responses) 中获取一些唯一的行数作为另一个数据框 (contacts) 中的列值

import pandas as pd

contacts = pd.read_csv('contacts.csv', encoding='ISO-8859-1')
responses = pd.read_csv('campaign_responses.csv', encoding='ISO-8859-1')

contacts.head()

    contact_id          job_title  country  Email    Webinar
0   0031B00002cPLuFQAW  manager    US       0        0
1   0031B00002Z2zMYQAZ  admin      UK       0        0
2   003a000001nHioCAAS  manager    DE       0        0

注意:对于所有行，电子邮件和网络研讨会将为 0。它们目前是占位符值。

responses.head()

    campaign_type      contact_id
0   Email              0031B00002cPLuFQAW
1   Webinar            0031B00002Z2zMYQAZ
2   Webinar            0031B00002cPLuFQAW
3   Webinar            0031B00002cPLuFQAW
4   Email              003a000001nHioCAAS
5   Email              003a000001nHioCAAS

我想统计每个联系人对每种事件类型的响应次数，作为联系人数据框中的一个属性。

决赛contacts数据框应该是这样的(基于上面的数据)

    contact_id          job_title  country  Email    Webinar
0   0031B00002cPLuFQAW  manager    US       1        2
1   0031B00002Z2zMYQAZ  admin      UK       0        1
2   003a000001nHioCAAS  manager    DE       2        0

Answer 1

看来你需要

pd.crosstab(df.contact_id,df.campaign_type)
Out[37]: 
campaign_type       Email  Webinar
contact_id                        
0031B00002Z2zMYQAZ      0        1
0031B00002cPLuFQAW      1        2
003a000001nHioCAAS      2        0