python - 将不同的 Pandas 数据框与系列对象进行比较

Question

我有以下 pandas.core.series.Series:

Color
Red      4
Green    7

还有以下多索引数据框。我的目标是通过检查数据框中的 Value 列是否小于 pandas.core 中的相应颜色值来在数据框中创建 Target 列。 series.Series 如果是这样则返回 1。例如，在第一行中，dataframe 中 Value 列中的值为 12，这比 pandas 系列对象中对应的匹配索引值 4 大，因此 Target 返回 0。

              Value    Target
Color Animal       
Red   Tiger      12      0
      Tiger      3       1
Green Lion       6       1
      Lion       35      0

我的以下尝试得到一个 ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects。

import pandas as pd
import numpy as np
x = pd.Series([4,7], index=['Red','Green'])
x.index.name = 'Color'

dt = pd.DataFrame({'Color': ['Red','Red','Green','Green'], 'Animal': ['Tiger','Tiger','Lion','Lion'],  'Value': [12,3,6,35]})
dt.set_index(['Color','Animal'], inplace=True)
dt['Target'] = np.where(dt['Value'] < x ,1 ,0 )

Answer 1

使用 lt 代替运算符，并指定轴。

dt['Target'] = dt['Value'].lt(x, axis=0).astype(int)
print (dt)
              Value  Target
Color Animal               
Red   Tiger      12       0
      Tiger       3       1
Green Lion        6       1
      Lion       35       0

lt = "小于"