python - 链接 docker 容器以组合不同的库

Question

可以链接 Docker 容器。大多数示例涉及将 Redis 容器与 SQL 容器链接。链接容器的美妙之处在于，您可以将 SQL 环境与 Redis 环境分开，而不是构建一个单一的图像，而是可以维护两个很好地独立的图像。

我可以看到这对服务器应用程序(通信通过端口传输)是如何工作的，但我无法为不同的库复制类似的方法。作为一个具体的例子，我想将带有 Ipython Notebook 的容器与 C/C++ 库 caffe(它通过其子文件夹之一中的包公开 Python 接口(interface))和优化库(如 Ipopt)一起使用。 Ipython 和 Caffe 的容器很容易存在，我目前正在为 Ipopt 开发一个单独的图像。然而，如何在不构建一个巨大的单体 Dockerfile 的情况下将这三者联系在一起？ Caffe、Ipython 和 Ipopt 各有一系列的依赖关系，使得 union 维护成为真正的噩梦。

Answer 1

我对 docker 容器的看法是，每个容器通常代表一个进程。例如。 redis 或 nginx。容器通常相互通信 using networking或通过 shared files in volumes .

每个容器都运行自己的操作系统(通常在 Dockerfile 的 FROM 部分指定)。在您的情况下，您没有运行任何特定进程，而只是希望共享库。这不是 docker 的设计目的，我什至不确定它是否可行，但它看起来确实是一种奇怪的做事方式。

因此，我的建议是您创建一个具有最小公分母的基础图像(一些共享库对所有其他图像都是通用的)，并且您的其他图像使用该图像作为 FROM -图片。

此外，如果您需要更复杂的环境设置以及大量依赖项和大量配置，我建议您查看其他配置工具，例如 Chef或 Puppet .