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给定一个有序的 numpy
float 组(从最小值到最大值),我需要确保元素之间的间距小于我称为 step
的任意 float 。
这是我的代码,据我所知它是有效的,但我想知道是否有更优雅的方法来做到这一点:
import numpy as np
def slpitArr(arr, step=3.):
"""
Insert extra elements into array so that the maximum spacing between
elements is 'step'.
"""
# Keep going until no more elements need to be added
while True:
flagExit = True
for i, v in enumerate(arr):
# Catch last element in list
try:
if abs(arr[i + 1] - v) > step:
new_v = (arr[i + 1] + v) / 2.
flagExit = False
break
except IndexError:
pass
if flagExit:
break
# Insert new element
arr = np.insert(arr, i + 1, new_v)
return arr
aa = np.array([10.08, 14.23, 19.47, 21.855, 24.34, 25.02])
print(aa)
print(slpitArr(aa))
结果是:
[10.08 14.23 19.47 21.855 24.34 25.02 ]
[10.08 12.155 14.23 16.85 19.47 21.855 24.34 25.02 ]
最佳答案
这是一个一次性解决方案
1) 计算连续点之间的差异d
2) ceil-逐步划分d得到m
2a) 可选地将 m 舍入到最接近的 2 的幂
3) 将d 除以m 并将结果重复m 次
4)形成累加和
这是代码。技术说明:d的第一个元素不是difference而是“anchor”,所以它等于data的第一个元素。
def fill(data, step, force_power_of_two=True):
d = data.copy()
d[1:] -= data[:-1]
if force_power_of_two:
m = 1 << (np.frexp(np.nextafter(d / step, -1))[1]).clip(0, None)
else:
m = -(d // -step).astype(int)
m[0] = 1
d /= m
return np.cumsum(d.repeat(m))
样本运行:
>>> inp
array([10.08 , 14.23 , 19.47 , 21.855, 24.34 , 25.02 ])
>>> fill(inp, 3)
array([10.08 , 12.155, 14.23 , 16.85 , 19.47 , 21.855, 24.34 , 25.02 ])
关于python - 将元素插入到 numpy 数组中,以便最小间距是任意的,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52769257/
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