python - 如何在 Pandas 列内的日期范围之间生成随机日期？

Question

我有 df 看起来像这样

df:

id   dob
1    7/31/2018
2    6/1992

我想生成 88799 个随机日期以进入数据框中的 dob 列，介于 1960-01-01 到 1990-12- 之间31 同时保持格式 mm/dd/yyyy 没有时间戳。

我该怎么做？

我试过:

date1 = (1960,01,01)
date2 = (1990,12,31)

for i range(date1,date2):
    df.dob = i

Answer 1

我会计算出您的日期范围内有多少天，然后在该范围内选择 88799 个随机整数，最后将其添加为带有 unit='d' 的时间增量到您的最短日期:

min_date = pd.to_datetime('1960-01-01')
max_date = pd.to_datetime('1990-12-31')

d = (max_date - min_date).days + 1

df['dob'] = min_date + pd.to_timedelta(pd.np.random.randint(d,size=88799), unit='d')

>>> df.head()
         dob
0 1963-03-05
1 1973-06-07
2 1970-08-24
3 1970-05-03
4 1971-07-03

>>> df.tail()
             dob
88794 1965-12-10
88795 1968-08-09
88796 1988-04-29
88797 1971-07-27
88798 1980-08-03

编辑您可以使用.strftime('%m/%d/%Y') 格式化您的日期，但请注意这会显着减慢执行速度:

df['dob'] = (min_date + pd.to_timedelta(pd.np.random.randint(d,size=88799), unit='d')).strftime('%m/%d/%Y')

>>> df.head()
          dob
0  02/26/1969
1  04/09/1963
2  08/29/1984
3  02/12/1961
4  08/02/1988
>>> df.tail()
              dob
88794  02/13/1968
88795  02/05/1982
88796  07/03/1964
88797  06/11/1976
88798  11/17/1965