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<分区>
这是我的东西:
list1_ = [("1","a","a1"),("1","b","b1"),("1","c","c"),("2","a","a2")]
df1 = pd.DataFrame(list1_,columns = ["user","col1","col2"])
list2_ = [("1","b","b2"),("1","a","a2"),("2","a","a3"),("1","c","c2")]
df2 = pd.DataFrame(list2_,columns = ["user","col1","col3"])
我想做的是让 df2 中的 (user,col1) 与 df1 匹配并在 df1 中添加 col3... 基本上使 df1: (user, col1,col2,col3) 具有相同的单元格值.最终结果应该是这样的:
list3_ = [("1","a","a1","a2"),("1","b","b1","b2"),("1","c","c","c2"),
("2","a","a2","a3")]
df3 = pd.DataFrame(list3_,columns = ["user","col1","col2","col3"])
请注意:我从 csv 文件读取 df1，并使用 list2_ 创建 df2。因此，我有一些 list2_ 形式的数据，但没有 list1_ 形式的数据。因此，只想使用 df1、list2_ 和/或 df2。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！