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python - 如何根据 ID 镜像新列中的列中的值

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:29:30 24 4
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我拥有的数据集包含 NHL 球员数据,看起来像这样(简化):

 teamNAME   playerID        gameID     metric       Won/Lost
CAP 8473345 20 10 1
WILD 8475467 20 10 0
NY 8471345 21 10 1
STARS 8475756 21 10 0

我想要做的是让对手的 teamNAME 出现在所有行中,这样它看起来像这样:

 teamNAME   playerID        gameID     metric       Won/Lost    Opponent
CAP 8473345 20 10 1 WILD
WILD 8475467 20 10 0 CAP
NY 8471345 21 10 1 STARS
STARS 8475756 21 10 0 NY

你是如何解决这个问题的?

最佳答案

你可以 GroupBy gameID 并将 transform 与旋转值的 lambda 函数一起使用:

df['Opponent'] = df.groupby('gameID').teamNAME.transform(lambda x: x[::-1])

teamNAME playerID gameID metric Won/Lost Opponent
0 CAP 8473345 20 10 1 WILD
1 WILD 8475467 20 10 0 CAP
2 NY 8471345 21 10 1 STARS
3 STARS 8475756 21 10 0 NY

关于python - 如何根据 ID 镜像新列中的列中的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54020570/

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