python - 如果在右侧数据框中找不到左侧数据框中的值，如何使用合并返回 NaN 在 pandas 中执行 VLOOKUP？-6ren

python - 如果在右侧数据框中找不到左侧数据框中的值，如何使用合并返回 NaN 在 pandas 中执行 VLOOKUP？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 08:29:25

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所以第一个(也是左边的)数据框是:

Name
Brees
Brady
Rodgers
Mahomes

第二个(也是右边的)数据框是:

Name
Brees
Brady
Wilson
Mahomes

我想回去

Name
Brees
Brady
NaN
Mahomes

我使用代码 pd.merge(df,df1,on="Name",how='left')，但它返回:

Name
Brees
Brady
Rodgers
Mahomes

本质上，返回的是左边的dataframe

最佳答案

您可以使用 pd.Series.where使用通过 isin 计算的 bool 级数:

df1['Name'] = df1.where(df1['Name'].isin(df2['Name']))

print(df1)
#       Name
# 0    Brees
# 1    Brady
# 2      NaN
# 3  Mahomes

关于python - 如果在右侧数据框中找不到左侧数据框中的值，如何使用合并返回 NaN 在 pandas 中执行 VLOOKUP？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54165225/

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