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img = cv2.imread('/path/to/image.png', 0)
print(img.shape)
# prints (125, 125)
现在，我需要将 img 的形状转换为 (125, 125, 1)
最佳答案
最简单的方法是使用 numpy indexing and np.newaxis :
img = np.ones((125, 125)) # img.shape: (125, 125)
img_3d = img[..., np.newaxis] # img_3d.shape: (125, 125, 1)
如果您只需要额外的维度来将数据传递给另一个函数，这将特别方便，因此您可以只传递花式索引数组。
关于python - 如何在 numpy 数组中添加维度？ (125, 125) 至 (125, 125, 1)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54176492/
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