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我有一个日期列，在使用 pandas read_csv 后表示为对象类型。我正在尝试将其转换为 pandas datetime 对象，但是在使用 pd.to_datetime() 时它返回不正确的 datetime 对象。
例如，我的日期格式为 01-06-68，其中 01 是日，06 是月，68 是年。将 pandas to_datetime() 应用于此字符串会返回 2068-06-01 但应返回 1968-06-01，其中 06 是一个月， 01 是一天。
我使用 pandas to_datetime()、python 的 datetime、pendulum 库尝试了所有可能的解决方案，但仍然出现错误。我该如何解决这个问题？
最佳答案
您在 pd.to_datetime 中有一个 format= 参数
您或许可以尝试 df['my_col'] = pd.to_datetime(df['my_col'], format='%d-%m-%Y')
在此处查看其他方法:Convert Pandas Column to DateTime
关于python - Pandas to_datetime 意外更改年份，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55684075/
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ruby 1.9.3dev(2011-09-23 修订版 33323)[i686-linux] 轨道 3.0.20 最近为什么在与 DateTime on Rails 相关的 RSpecs 项目上工作
我在这里过得很艰难。 我的 DataFrame 看起来像这样 Purchase_Date Customer_ID Gender 0 2012-12-18 00:00:00
我是 Pandas 的新手，当我运行下面的代码时，我得到了不同的结果: import pandas as pd ts = pd.to_datetime("2014-6-10 10:10:10.30",
我读入了一个包含日期的 CSV 文件。有些日期可能格式错误，我想找到那些。通过以下方法，我会期望第二行是NaT。但是无论我设置 infer_datetime_format 还是 exact，panda
我从一个 csv 文件中提取了下表: 时间戳 user_id 成本 val1 2011 年 1 月 1 日 01/07/2012 01/09/2013 01/02/2011 为此，我使用了以下语句:
我有一个看起来像这样的数据集: date id 0 2014-01-01 11000929 1 2014-01-01 11000190 2 2014-01-01
晚上好， 我有一个数据框(Pandas)，其中有一列代表日期，格式如下: print(df["date"]) 14/01/18 12:47 14/01/18 12:48 14/01/18 12:50
我对 pandas to_datetime 在非美国日期的行为感到困惑。 在这个简单的例子中，Pandas 正确地推断出第 2 行和第 3 行的月份，但在第 1 行和第 4 行失败。 显然它将第 2
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我对这个标题表示歉意，但无法找到更好的措辞方式。 当我尝试运行时 pd.to_datetime(df['TimeStamp'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') 我收到以
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我的数据框有一个“日期”列，它是对象类型，但我想将它转换为 pandas 时间序列。所以我正在使用 pd.to_datetime 函数。此函数正在转换数据类型，但输出不稳定。 代码: x1['TS']
有一个这样的 df: Dat 10/01/2016 11/01/2014 12/02/2013 “Dat”列具有对象类型，因此我尝试使用 to_datetime () pandas 函数将其切换为日期
我是一名优秀的程序员,十分优秀！