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io.cuh:
#ifndef IO_CUH
#define IO_CUH
#include <cuda.h>
typedef struct{
unsigned width;
unsigned height;
unsigned char *image; //RGBA
}rgb_image;
__global__ void transformToGrayKernel(rgb_image *img);
void decodeTwoSteps(const char* filename, rgb_image *img);
void encodeOneStep(const char* filename, rgb_image *img);
void processImage(const char *filename, rgb_image *img);
#endif // IO_CUH
我正在尝试使用以下 makefile 编译简单的程序:
lodepng.o: lodepng.h
cc -c lodepng.c -o lodepng.o
io.o: io.cuh lodepng.o
nvcc -c io.cu -o io.o
main: io.o
nvcc main.c io.o -o main
'main.c' 使用 io.cu 中的一个函数,它依赖于 lodepng.c。
在一些引用代码的小警告之后,我得到了以下错误:
nvcc main.c io.o -o main nvcc warning : The 'compute_10' and 'sm_10' architectures are deprecated, and may be removed in a future release. In file included from main.c:1:0: io.cuh:12:12: error: expected ‘=’, ‘,’, ‘;’, ‘asm’ or ‘attribute’ before ‘void’ global void transformToGrayKernel(rgb_image *img); ^ makefile:6: recipe for target 'main' failed make: *** [main] Error 1
最佳答案
错误是由关键字__global__
引起的,而不是你内核的原型(prototype)。
那是因为编译器nvcc会解释它的输入文件,并选择相应的规则来编译它。虽然您使用 nvcc 来编译“main.c”,但它会被视为 C 源文件,而不是 CUDA 源代码。所以编译器在编译文件“main.c”时无法识别CUDA关键字__global__
。
您可以将文件类型从“main.c”更改为“main.cu”,它将被视为 CUDA 源代码。然后编译器可以识别关键字__global__
。
关于无法将内核的原型(prototype)放在 header 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29867956/
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