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python - 选择符合组条件的行

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 08:26:34 25 4
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我有一个 Pandas DataFrame df看起来如下:

ID    Timestamp    x    y
1 10 322 222
1 12 234 542
1 14 22 523
2 55 222 76
2 56 23 87
2 58 322 5436
3 100 322 345
3 150 22 243
3 160 12 765
3 170 78 65

现在,我想保留时间戳在 12 到 155 之间的所有行。我可以通过 df[df["timestamp"] >= 12 & df["timestamp"] <= 155] 来做到这一点.但我只想包含相应 ID 组中所有时间戳都在范围内的行。所以在上面的例子中,它应该产生以下数据框:

ID    Timestamp    x    y
2 55 222 76
2 56 23 87
2 58 322 5436

对于 ID == 1ID == 3并非所有行的时间戳都在范围内,因此不包括它们。

如何做到这一点?

最佳答案

您可以组合 groupby("ID") 和过滤器:

df.groupby("ID").filter(lambda x: x.Timestamp.between(12, 155).all())

ID Timestamp x y
3 2 55 222 76
4 2 56 23 87
5 2 58 322 5436

关于python - 选择符合组条件的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56442710/

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