python - 为什么pip install bert后不能导入bert中的函数

Question

我是 bert 的初学者，我正在尝试使用 GitHub 上提供的 bert 文件:https://github.com/google-research/bert

但是在终端使用pip install bert安装bert后，我无法从bert导入文件(如run_classifier、optimization等)。我尝试在 jupiter notebook 中运行以下代码:

import bert
from bert import run_classifier

错误是:

ImportError: cannot import name 'run_classifier'

然后我在\anaconda3\lib\python3.6\site-packages中找到名为'bert'的文件，里面没有'run_classifier'，'optimization'等python文件.所以我从 GitHub 下载了这些文件，并自己将它们放入文件“bert”中。完成此操作后，我可以导入 run_classifier。

然而，另一个问题出现了。尽管我可以导入它们，但我无法使用文件中的函数。比如tokenization.py中有一个函数convert_to_unicode:

Help on module bert.tokenization in bert:

NAME

    bert.tokenization - Tokenization classes.    
FUNCTIONS

    convert_to_unicode(text)
    Converts `text` to Unicode (if it's not already), assuming utf-8 input.

然后我试了一下:

import tokenization from bert
convert_to_unicode('input.txt')

错误是:

NameError: name 'convert_to_unicode' is not defined

然后我尝试了:

from tokenization import convert_to_unicode

错误是:

ModuleNotFoundError: No module named 'tokenization'

我真的很困惑。

Answer 1

您要查找的软件包是 bert-tensorflow，而不是 bert。

bert-tensorflow是 Google 的 BERT 实现的 Python 包。
bert是一个序列化库。