python - Pandas 数据框 : make new dataframe from lookup and computation of existing dataframes

Question

我正在尝试使用来自两个日期帧的数据来创建一个新的数据帧

lookup_data = [
{   'item': 'apple',
    'attribute_1':3,
    'attribute_2':2,
    'attribute_3':10,
    'attribute_4':0,
},
{   'item': 'orange',
    'attribute_1':0.4,
    'attribute_2':20,
    'attribute_3':1,
    'attribute_4':9,
},
{   'item': 'pear',
    'attribute_1':0,
    'attribute_2':0,
    'attribute_3':30,
    'attribute_4':0,
},
{   'item': 'peach',
    'attribute_1':2,
    'attribute_2':2,
    'attribute_3':3,
    'attribute_4':6,
},]

df_lookup_data = pd.DataFrame(lookup_data,dtype=float)
df_lookup_data.set_index('item', inplace=True, drop=True)

collected_data = [
{   'item':'apple',
    'qnt': 4},
{   'item':'orange',
    'qnt': 2},
{   'item':'pear',
    'qnt': 7},
]

df_collected_data = pd.DataFrame(collected_data,dtype=float)
df_collected_data.set_index('item', inplace=True, drop=True)

df_result = pd.DataFrame(
    .... first column is item type
    .... second column is qnt*attribute_1
    .... second column is qnt*attribute_2
    .... second column is qnt*attribute_3
    .... second column is qnt*attribute_4
)
df_result.columns = ['item', 'attribute_1', 'attribute_2', 'attribute_3', 'attribute_4']
print(result)

应该打印结果

   item    attribute_1  attribute_2  attribute_3  attribute_4
0  apple   14           8            40           0
1  orange  0.8          40           2            18
2  pear    0            0            210           0

但我真的不确定如何从这两个数据帧中获取日期并制作这个新数据帧

Answer 1

这里不需要merge 或concat。由于索引 确实 匹配，因此只需在 axis=0

上 mul

>>> df_lookup_data.mul(df_collected_data.qnt, axis=0)

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        attribute_1  attribute_2  attribute_3  attribute_4
item                                                      
apple          12.0          8.0         40.0          0.0
orange          0.8         40.0          2.0         18.0
peach           NaN          NaN          NaN          NaN
pear            0.0          0.0        210.0          0.0