python - 如何根据条件创建新列？

Question

我有以下数据框df:

col1  col2
1     C
1     B
1     A
2     C
2     C
3     A
3     C
3     B

我需要创建一个新列 col3 并为每个唯一的 col1 分配 T 或 F:对于每个唯一的 col1，如果至少一行等于 col2 中的 A，则 col3 等于 T。否则，它等于 F。

预期结果:

col1  col2  col3
1     C     T
1     B     T
1     A     T
2     C     F
2     C     F
3     A     T
3     C     T
3     B     T

我该怎么做？我尝试使用 apply(lambda ...) 解决方案，但它按行进行并仅在 col1 为 1 时分配 T(基本上是因为 1 的最后一行等于A).

Answer 1

您还可以像这样使用 numpy 的 where 函数:

>> import numpy as np
>> df['col3'] = np.where(df['col1'].isin(df[df['col2']=='A']['col1'].unique()), 'T', 'F')
>> print(df)
   col1 col2 col3
0     1    C    T
1     1    B    T
2     1    A    T
3     2    C    F
4     2    C    F
5     3    A    T
6     3    C    T
7     3    B    T