python - 找出对象列是否在 Pandas 中具有多种数据类型的最快和/或最惯用的方法是什么？

Question

我有一个包含这样一列的数据框:

df.Chromosome
# 0        1
# 1        1
# 2        1
# 3        1
# 4        1
#         ..
# 94391    Y
# 94392    Y
# 94393    Y
# 94394    Y
# 94395    Y
# Name: Chromosome, Length: 94396, dtype: object

通过执行 df.Chromosome.apply(type).drop_duplicates() 我发现它包含两种类型的数据:

0        <class 'int'>
65536    <class 'str'>
Name: Chromosome, dtype: object

是否有一种更快、更惯用的方法来检查列是否由多个数据类型组成？

Answer 1

我认为你的解决方案很好，另一种选择:

df.Chromosome.map(type).unique()

---

set(df.Chromosome.map(type))

也可以先删除值中的重复项以提高性能:

df.Chromosome.drop_duplicates().apply(type).drop_duplicates()