python - 合并 pandas 数据帧 : keep row redundancy while removing column redundancy

Question

我有三个数据框:

df1:
col1    col2    col3
name1   human   experID1
name2   mouse   experID2
name3   human   experID3
name4   mouse   experID4
name5   human   experID5

df2:
col1    col2    col4    col6
name1   human   experID1    output1
name2   human   experID2    output2
name3   human   experID3    output3
name10  human   experID10   output4

df3:
col1    col3    col7    col8
name1   happy   human   ref1
name2   sad mouse   ref2
name3   angry   human   ref3

我想把它们结合起来:

1. 第 1 列中的行必须保持不变，即由于 name1 出现在 col1 的每个数据帧中，它应该在最终数据帧中出现三次。

2. 我只想合并列以便:如果该列已存在，则将数据添加到该列；否则，添加一个新列。

3. 用'-'填充缺失的单元格

所以输出将是:

col1    col2    col3    col4    col6    col7    col8
name1   human   experID1    -   -   -   -
name2   mouse   experID2    -   -   -   -
name3   human   experID3    -   -   -   -
name4   mouse   experID4    -   -   -   -
name5   human   experID5    -   -   -   -
name1   human   -   experID1    output1 -   -
name2   human   -   experID2    output2 -   -
name3   human   -   experID3    output3 -   -
name10  human   -   experID10   output4 -   -
name1   -   happy   -   -   human   ref1
name2   -   sad -   -   mouse   ref2
name3   -   angry   -   -   human   ref3

就展示我的尝试而言:我有三个数据框，df1、df2、df3

试图通过这样的方式来处理合并、连接、追加:

final_df = pd.DataFrame()
list_of_df = [df1,df2,df3]

#method 1
result = pd.concat(list_of_df)

#method 2
for each_df in list_of_dfs:
#this is where it started to go wrong

我在 this 上尝试了所有方法页面，但我不认为他们做我想让他们做的事(如果你想让我在这里添加这个页面的代码，请告诉我，我只是想因为它是错误的，所以指向链接更整洁)。

从逻辑上讲，我想我想将每个数据框一个一个地“附加”到主数据框，因此行保持不变。如果有人可以举个例子，这只是组合列而不组合我不理解的行。

Answer 1

看来，你只想追加

df1.append(df2, sort=False).append(df3, sort=False).fillna('-')