Python - 从没有 numPy 的矩阵中删除列

Question

这是我在这里的第一个问题。问题很简单——

# this removes the top list from the list of lists
triangle = [
[3, 0, 0],
[2, 0, 0],
[1, 0, 0]]
del triangle[0]

我想有一个类似的简单方法来删除“列”。我当然可以使用 for 循环来做到这一点，但是是否有等同于

del triangle[0]

谢谢

Answer 1

如果您想在就地执行此操作而不复制整个列表，则类似

all(map(lambda x: x.pop(which_column), triangle))

编辑。是的，如果列中有 0，它将不起作用，只需使用任何其他累加器函数

sum(map(lambda x: x.pop(which_column), triangle))

对于 python 2，不需要 map 不是迭代器累加器:

map(lambda x: x.pop(1), triangle)

作为副作用，这将返回您可以使用的已删除列

deleted_column = list(map(lambda x: x.pop(which_column), triangle))

(不需要 python 2 list() 包装器)

更短的形式是

sum(i.pop(which_column) for i in triangle)

或

deleted_column = [i.pop(which_column) for i in triangle]

虽然我不确定它是否符合“没有 for 循环”的条件

附言在官方 Python 文档中，他们使用 0-lenqth deque 来使用迭代器，如下所示:

collections.deque(map(lambda x: x.pop(which_column), triangle), maxlen=0)

我不知道它是否比sum()更好，但它可以用于非数字数据