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假设我有多个值:(左列只是值计数:1、2、3 等;右列是实际值)
1 5.2
2 1.43
3 3.54
4 887
5 0.35
我想要做的是将值从减少到增加(自上而下)重新排序,然后我想让 python 遍历这些值并继续选择值(稍后用作输出)直到它遇到一个等于或高于某个阈值的值。例如:
5 0.35
2 1.43
3 3.54
1 5.2
4 887
比如说,我的阈值是 5.0,所以在这里我希望程序丢弃 1 和 4(高值)并给出 5、2 和 3 作为输出以及它们的相应值。我希望这是有道理的。如果(无论出于何种原因)我的阈值只允许 2 个值,那么作为一个更棘手的技巧我希望它忽略所有内容并给出类似“未找到值”的内容。
我将从中提取它们(值和计数)的文件大致如下所示:
ID some: value another: value another: value another: value another: value another: value 1: 5.2
等等,上面提到的每个值都对应文件中的一个新行。因此,我感兴趣的内容将分别位于第 x 行、第 14 列和第 15 列。
实际的行应该是这样的:
Mod# 2 11494 Chi^2: 1.19608371367 Scale: 0.567691651772 Tin: 1499 Teff: 3400 Luminosity: 568.0 L M-dot: 4.3497e-08 Tau: 2.44E-01 Dust composition: Fe IRx1: 0.540471121182
我对 IRx1 及其后面的值感兴趣。
最佳答案
以下解决方案假定数据是作为元组列表读入的。
例如:
[(1,5.2),
(2,1.43),
(3,3.54),
(4,887),
(5,0.35)]
将是问题中示例数据的列表。
def cutoff(threshold, data):
sortedData = sorted(data, key=lambda x: x[1])
finalList = filter(lambda x: x[1] < threshold, sortedData)
return finalList if len(finalList) > 2 else 'No values found'
函数的第一行根据元组第二位的值对列表进行排序。
该函数的第二行然后过滤结果列表,以便仅保留值低于阈值的元素。
如果第三行包含两个以上的元素,则第三行返回结果排序列表,否则返回“未找到值”,这应该完成您正在尝试做的事情,减去文件输入。
关于python - 仅选择低于特定阈值的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17561901/
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